最近有关NVIDIA的一组研究人员使用先进的人工智能（AI）算法得到的结果已经有很多关于这些结果的报道，这些算法已被用来产生令人担忧的自然主义人脸。这些面孔非常令人印象深刻，并提出了许多复杂的可能性，但是没有人解决的问题是，这些相同的AI例程已经产生了一些真正的疯狂但奇怪看似合理的假想汽车。你最好看看这些。

NVIDIA团队发布了一篇描述他们本周工作的论文，对于那些没有跟上人工智能快速发展的人来说，这是非常有趣的，而且不是很容易理解。该团队一直在使用生成对抗网络（GAN），并一直在使用大量样本图像来训练这些网络。

他们还使用了一种称为风格混合的技术，这种技术可以将某些东西视为一般的视觉“外观”并将其应用于其他东西。有数学和东西。

这是论文的摘要：

我们提出了一种替代生成对抗网络的生成器体系结构，借鉴了样式转移文献。新架构导致自动学习，无监督地分离高级属性（例如，在人脸上训练时的姿势和身份）以及生成的图像（例如，雀斑，头发）中的随机变化，并且它使得能够直观，规模化 - 具体控制合成。新的发生器在传统的分布质量指标方面改进了最先进的技术，导致了明显更好的插值特性，并且更好地解开了潜在的变异因素。为了量化插值质量和解开，我们提出了两种适用于任何发电机架构的新的自动化方法。最后，我们介绍一个新的，

得到了那一切？这是你的随机定义，为你节省一些时间。

这是一个人工生成的面孔样本，可以生成：

记住，那些不是真实的，真实的面孔。哇，对吧？

他们还使用内部卧室，猫和汽车的数据集来生成人工图像，但我们当然对汽车感兴趣。以下是他们在论文中提供的一些人造汽车图像：

迷人！这些看起来都像汽车，有些比其他更合理。值得注意的是，汽车比人脸有点宽容，可能是因为它们不是生物物质，具有生物形态图像所固有的所有灵活性和固有变化。我认为这就是为什么有些汽车看起来比汽车看起来更奇怪 - 汽车是视觉上要求更高精度的汽车。

此外，似乎并没有告诉AI必须强制对称，这就是为什么其中一些看起来特别奇怪。我们来看看一些有趣的：

这个感觉就像克莱斯勒300的竞争对手。也许来自SsangYong或其他什么。

这个缺少一个指标，但我喜欢它。感觉就像是一辆小批量的美国跑车。也许是由Panoz建造的。可能是中置发动机？

这对我来说看起来很合理。就像雷诺和大发合作为欧洲市场运动跑车一样。

出于某种原因，这个人对我来说真的很英国。就像原型AWD豪华快背轿车罗孚正在开发以Sterling品牌在美国销售。前端看起来有点像它有某种集成的刷子防护等等。

看看那个变异的甲壳虫！那辆非常正常的红色车让我想起70年代末的Datsun！蓝色和银色汽车的新颖比例！那白色和红色漂移车的东西！

一些汽车最终看起来很可能他们几乎无聊：

......而其他人则转向悲剧：

我不确定那个大象轮是怎么回事，并且看起来该算法没有足够的数据来渲染复合引擎，但它做得不错。看起来，在那辆黄色的老式汽车上，它试图在暴露的散热器上产生一个格栅徽章。

保时捷911 /日产GTR突变体的日子已经好转了。

在最糟糕的情况下，这些人工智能产生的汽车让我想起那些来自Alien：Ressurection的坦克中失败的Ripley / Alien混合动力车。明白了吗：

但是，当他们做对了，结果令人震惊。我认为我们已经接近焦点小组可以通过向一些设计AI提供大量相关图像来设计特定汽车的点。

这是一种令人担忧的想法。