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2019年六大AI和自动化趋势
  • 作者:点我
  • 发表时间:2018-12-24 04:18
  • 来源:点我科技

如果您的公司尚未在整个企业中制定人工智能和自动化计划,那么您还有一些工作要做。专家认为,到2030年,人工智能将为全球经济增加近16万亿美元,而接受调查的公司中有20%已经计划明年将AI纳入其全公司。随着2018年的结束,现在是时候看看人工智能和自动化的一些趋势和预测,我相信它们将在2019年成为头条新闻 - 并考虑如何将它们融入您自己的公司。

自然语言处理 - 识别和生成

去年年初,已有近4000万美国人拥有像Amazon Echo这样的智能扬声器。那些使用它们的人知道自然语言处理正在以凶猛的速度提高。Alexa正在通过AI和语音帮助人们昏暗的灯光,关闭他们的加热器,管理他们的日程安排以及组织他们的购物之旅。我在2018年初写道,机器学习将自然语言处理提升到了一个新的水平 - 它还没有停止。随着时间的推移,我们将在未来一年中看到更高的自然语言处理兴趣 - 包括语音识别和语言生成。这意味着Alexa不仅能够理解我们所说的内容 - 她(或其他机器人)也可以代表我们生成消息或报告。

 

 

在不久的将来,这些机器人可能是近人类。这可能导致其他事情,如同理心即服务。有趣的是,机器学习如何利用自然语言处理的力量,不仅可以跨越待办事项清单,还可以帮助改善我们的生活。

透明AI - 提高消费者信任度

我冒昧地猜测大多数公司都使用某种形式的人工智能。无论是招聘还是营销,公司都加入了这个行列。我们现在面临的问题是缺乏消费者信任。现在,如果你还没有在公司内部使用人工智能,这可能不是你想的那么多 - 但是随着人工智能的使用越来越多,你明年就需要关注它。

像Stitch Fix这样的公司使用AI和算法为客户做出决策,但却引导客户相信人类正在做出所有决策。在我看来,这不是最好的决定。结果,越来越多的公众要求人工智能算法变得更加透明。那是什么意思?消费者希望了解他们的信息如何被使用 - 如何做出决策 - 以及这些决策是否存在偏见。例如,在雇用新员工时,可能会要求贵公司公开您用于缩小候选人资源库的算法。对于法律领域的人,可能会要求您分享用于确定累犯的算法。这是将权力交还给消费者手中的东西 - 当涉及到在AI中灌输信任(而不是恐惧)时,这是100%必要的。我全都是因为2019年透明度提高了。

 

与其他技术的融合

2019年是AI与物联网,ERP解决方案,区块链和分析等其他技术相结合的一年将成为企业成功的秘诀。融合应成为各地各行业领导者的首要任务。我并不是说这一点都很容易,但它会得到回报。仅举一个例子,我很高兴看到人工智能与仓库中的物联网传感器数据相结合可以改善供应链管理。使用来自整个企业的传感器数据可以产生更好的数据驱动决策,最终可以改善底线。

领导力需要所有权和更大的利益

另一个大趋势是:领导层最终会开始意识到他们需要与公司的人工智能战略密切合作才能坚持下去。研究表明,仅将 AI推广到特定的AI团队将不会获得牵引力。是的,您必须涉及公司的所有部门。但更重要的是,正如我多次说过的那样,技术推广 - 尤其是将改变整个企业动态的技术 - 需要从高层领导。而且我们会看到最聪明的公司在明年转向这个方向。

此外,领导层应该通过提供再培训计划,专注于将AI作为组织的优先事项。帮助员工学习他们所需的技能,以充分利用您将要使用的AI程序。如果您想获得真正的奖励,请在软件和您的员工中进行投资。

RPA与AI和机器学习结合

机器人过程自动化,也称为RPA,并不是新的。虽然非技术类型可能不那么熟悉,但工作流程自动化这个术语实际上是在20世纪20年代创造的,并在1990年代变得更加流行。RPA作为千禧年期间的一个术语。同样,人工智能(AI)在1956年首次被用作术语。到2025年,RPA的经济影响将超过6.7万亿美元(麦肯锡)。此时,RPA的大部分都是由高度重复的基于规则的活动驱动的,这些活动可以通过编程来处理特定任务。我相信我们很快就会看到AI和机器学习允许RPA处理更复杂,更少重复的活动,同时使用机器学习来检测行为变化和识别模式,从而管理微妙的细微差别。

人工智能决策

随着AI开始在企业中蜿蜒前行,我们也会看到人工智能在自动化决策方面的开放程度提高。例如,不是客户服务代表决定是否退还客户的购买,或者是否向某个申请人提供抵押,AI将自动做出这些决定,而无需咨询人类对应方。这是好消息和坏消息。管理员工知道在整个工作日做出决定是多么费力的任何人。让机器人承受负荷是多么轻松。但同样 - 问题在于透明度。我们作为消费者需要知道在做出这些决策时使用了哪些算法来信任使用它们的公司。

 

我希望我能告诉你还有时间上AI车。但事实是,2019年的最大趋势将是没有人工智能的公司落后。在2019年,我们将看到商业现实的显着转变。未能尽快融入人工智能和自动化将会像通过数字化转型一样畅通无阻。不要成为一天太晚出现在方舟的独角兽。与他们非常相似,你的公司可能 - 而且很可能 - 将会灭绝

我是Futurum Research的首席分析师和Broadsuite Media Group的首席执行官。我花时间研究,分析并向世界上最优秀,最聪明的公司提供有关数字化转型,颠覆,创新和体验经济的见解

 


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